29日、キョンギ・アンサン市の漢陽大学エリカキャンパスAeiROBOT研究室。AeiROBOTが開発したヒューマノイドロボット「アリス4」が棚の上に置かれた箱をつかみ、腰をひねって背後のコンベヤーベルトへ移した。続いて車輪付きロボット「アリスM1」が箱を引き継ぎ目的地へ向かった。人手を介さずロボット同士が協業する工程が続いた。
AeiROBOTは最近、このヒューマノイドロボットを携え、韓国の製造業の中でも高難度の作業現場とされるウルサンのHD現代重工業造船所へ向かった。産業通商資源部主導の製造業人工知能（AI）転換プロジェクト「MAX（M.AX）」事業で造船・建設部門のロボットプラットフォーム供給企業に選定され、HD現代重工業と組み、人が忌避するか危険な工程にロボットを投入する挑戦に乗り出したためである。
◇ 造船所で消火を披露…「単純業務から始め高度化」
9日、造船業界によると、造船所はこれまでロボット導入が遅い産業群とされてきた。定型化された製造工場と異なり、狭い通路や高い階段など非定型の環境が大半であるためだ。
AeiROBOTはこの難所をむしろ技術力を引き上げる機会と見た。オム・ユンソルAeiROBOT代表は「造船所のような極限環境で歩行と作業の難題を解決できれば、今後どの産業現場へも技術を拡張することは難しくないと判断した」と述べた。
5日、HD現代重工業の現場ではヒューマノイドロボットのアリスが消火をデモンストレーションした。造船所では火災監視員の常時配置が義務だが、ロボットがこの役割を代替して人員効率を高めようとする現場の需要を反映した。ロボットはビジョンセンサーで炎を検知した後、その方向へ消火器を噴射し、消火の成否を確認した。
HD現代重工業の関係者は「まだ改善点はあるが、人手不足が深刻な造船所の現場で十分に活用可能性があることを確認した」とし、「大仰な目標よりも小さな成功体験を一つずつ積み、現場に不可欠なロボットを作っていくことが重要だ」と評価した。
AeiROBOTは火災監視や資材搬送など単純な補助から始め、最終的には人が忌避する狭小空間での溶接作業まで遂行する「熟練工」へとロボットを進化させる構想だ。
◇ 「ヒューマノイド労働」拡大…価格競争力の確保がカギ
世界の製造業の現場では「フィジカルAI（Physical AI）」導入の機運が強まっている。業界でヒューマノイドの完成度が最も高いとの評価を受けるテスラの「オプティマス」は、工場環境で電池セルを選別したり部品を運ぶなど単純反復作業を遂行する様子を披露してきた。
イーロン・マスク、テスラ最高経営責任者は昨年10月の決算カンファレンスコールで「2026年初めに次世代モデルを公開し、年内に外部販売に向けた量産を開始する」と語った。
米サウスカロライナ州スパータンバーグのBMW工場では、米ロボットスタートアップ、フィギュアAIの「フィギュア02」ロボットが昨年1月から11月まで約11カ月間、車体組立工程の一員となった。このロボットは1日10時間の交代勤務でBMW X3の車体組立工程に投入され、合計3万台超の自動車生産に寄与したという。
BMW側は「ロボットが複雑な板金部品を5mmの誤差範囲内で正確に配置する能力を検証した」とし、テスト結果を踏まえて次期モデルの導入を準備中だと明らかにした。
現代自動車グループもラスベガスで開かれた世界最大のIT展示会「CES 2026」で、ボストン・ダイナミクスの新型電動ロボット「アトラス」を2028年から米ジョージア州のメタプラントへ本格投入する青写真を公表した。
◇ 「物量攻勢」の中国…「2030年にヒューマノイド6万台を投入」
中国企業は圧倒的な価格競争力を武器に市場を揺さぶっている。産業研究院（KIET）によると、中国のヒューマノイドロボット市場は昨年、82億元（約1兆7000億ウォン）規模で、世界で最も速く商用化段階に入った。2030年には中国のヒューマノイド出荷量が約6万台に達するとの見通しも出た。
中国のロボット企業ユニトリーはヒューマノイドロボット「G1」の最も安価なバージョンを1万3500ドル（約1900万ウォン）で販売している。これは米欧の競合製品の10分の1前後の水準だ。中国は比較的安価なロボットを自国の自動車・電子機器の組立ラインへ大量投入し、「ロボット人海戦術」を展開している。
これに対抗し、韓国のロボット企業も「価格ダイエット」に死活をかけている。AeiROBOTはヒューマノイドの納入価格を外国人労働者2年分の人件費水準である6000万〜7000万ウォン台に設定した。ロボット原価の60%を占める中核部品のアクチュエーター（駆動機）を自社開発し、原価を削減したおかげだ。
チョ・ウンギョ産業研究院研究委員は「中国は巨大な内需市場と政府支援を背景に技術格差を縮めている」とし、「韓国は半導体、自動車、造船など世界的な競争力を誇る製造現場を保有しているだけに、ここをロボット産業の『テストベッド』として積極的に活用し、実証データを迅速に確保することが重要だ」と語った。