ビューティーテック企業「イメジンファクトリー」が、中小ベンチャー企業部が主管する「2025 中小企業 技術革新開発事業(購買連携型・革新型挑戦)」の主幹研究開発機関に選定されたと12日に明らかにした。

イメジンファクトリーは人工皮膚センサー、人間の官能データ、消費者の使用後反応データの関係を解明し、AIが化粧品処方を自動化するモデルの開発に乗り出す。当事業は中小企業技術情報振興院が専担し、ソウル創造経済革新センターが運営機関として参加する。アモーレパシフィックも需要企業として参加する。

チョ・ソンウォン イメジンファクトリー代表

イメジンファクトリーは20年前から化粧品企業の研究所コンサルティングを進め、ビューティー・ヘルス分野の知見を蓄積し、データ分析およびAIモデル開発の能力を着実に接合してきた。とりわけディープダイブアナリティクス(Deep Dive Analytics)を活用し、AIベースのソリューションを開発してきた。

今回の課題はデータ収集過程の革新に向け、エージェンティックシステム(Agentic System)を設計し、収集カバレッジ、収集量、データ品質の三点を改善する。化粧品成分の組み合わせに必要なAI強化学習ベースの「化粧品使用感逆設計モデル」の開発も進めている。

とりわけ重要な処方を変更する場合、使用感を正確に予測するAIモデルに、2024年ノーベル化学賞を受賞した「アルファフォールド・エボフォーマー・アーキテクチャ(Alphafold Evoformer Architecture)」を活用する。このソリューションは人間の感性品質をセンサーでデータ化し、このビッグデータをAI技術で連結して化粧品処方まで生成する革新モデルである。

イメジンファクトリーはこの研究課題以外にも多様なビューティーテックソリューションを開発・運用している。皮膚刺激反応(紅斑)をディープラーニングで検知・判定するソリューションは欧州接触皮膚炎学会(European Society Contact Dermatitis)に論文として掲載された。化粧品処方時の安全性のための防腐処方結果をAIが予測し、製品開発期間を画期的に短縮するソリューションも運用中である。

チョ・ソンウォン イメジンファクトリー代表は「ビューティーテックを越え、さまざまな産業分野で創意的なソリューションを企画し開発していく」と述べた。

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