NEXEN TIREがAIで騒音予測し開発効率を最大化

NEXEN TIREが英国のタイヤ技術専門誌「タイヤ・テクノロジー・インターナショナル」2025年年次レビューで、人工知能（AI）を活用したタイヤ開発技術を公開したと9日に明らかにした。

NEXEN TIREは製品開発過程の効率を高め、タイヤ性能を強化するために研究開発にAIを接合している。

今回の発表でNEXEN TIREは、タイヤの主要な騒音である構造伝達音（Structure Borne Noise・SBN）と空気伝達音（Air Borne Noise・ABN）を予測できる技術を中心に紹介した。

NEXEN TIREと現代自動車の研究陣は、人工神経網（Artificial Neural Network・ANN）を活用したモデルを開発し、タイヤのパターンと構造、サイズに応じて発生する騒音を予測できるようにした。これにより設計初期段階で騒音水準をあらかじめ確認し、最適化されたパターンと構造を設計できる。

NEXEN TIREは最近、バーチャルタイヤ開発プロセスにAI技術を接合し、開発効率を高めた事例も示した。従来は車両動力学シミュレーションのために実際のタイヤを多数使用して実験する必要があったが、AI予測技術により実際のタイヤがなくても物理的特性を予測できるようになった。これにより開発者は多様な設計の製品を効率的に評価できるようになった。

NEXEN TIREの関係者は「AI技術をタイヤ開発に接合して開発効率と精密性を極大化している」と述べ、「今後もAIをはじめとする多様なデジタル技術を活用した研究開発を通じて、安全性と性能を同時に備えたプレミアム製品を継続的に披露する計画だ」と明らかにした。