モバイル金融プラットフォームのTossが「データ基盤の実物連動資産（Data-as-a-Real World Assets）」事業拡大に向け、ブロックチェーン基盤の分散型人工知能（AI・Artificial Intelligence）データインフラ企業ポセイドンと提携した。両社はAI学習データを提供した貢献者に報酬を与える「ユーザー参加型データ経済」システムを共同で構築する計画だ。
Tossはユーザー参加型AIデータ事業のため、26日にポセイドンと業務協約（MOU・Memorandum of Understanding）を締結した。Tossの利用者はTossアプリケーション（アプリ・Application）内の「ヌモ（NUMO）」ミニアプリでAI学習データの構築に参加できる。
ヌモには音声、写真、映像など多様な形式のデータ収集課題が掲載される。利用者は音声を録音するなど、望む課題を選んでデータを提供でき、ヌモでこのデータがどの程度の価値を持つかを確認できる。
各課題には定められた報酬が設定されている。利用者が提出したデータの品質が確認されると、現金化が可能なTossポイントが報酬として支給される。収集されたデータはロボティクス（robotics・ロボット工学）やフィジカルAI（Physical AI・現実世界で動くAI）のように実環境で必要な分野で活用される。
ユーザー参加型データ経済が実際に機能するには、誰がどのデータをどの条件で提供したのかを追跡し、精算が適切に行われたかを確認するシステムが必要だ。ポセイドンは▲収集▲フィルタリング（Filtering・分類）▲ラベリング（Labeling・識別）など、AI学習用データの出所と貢献価値をブロックチェーンに記録・追跡する技術を保有している。
Tossは音声・イメージ・映像など多様な形式の韓国語データ収集を皮切りに、需要が大きい分野を中心に課題の種類を広げていく計画だ。3000万顧客を保有するTossの分配・精算能力とポセイドンのデータ・追跡インフラが結合すれば、貢献が透明に追跡され、価値に応じた精算システムの構築が可能になると見込んでいる。
ロボティクス・フィジカルAIのように実環境データが必要な領域は需要が急速に増えている。両社は単にデータを多く集めることを超え、出所が証明されライセンス（License・許可）が明確なデータを大規模に供給することを目標としている。
現在のRWA市場規模は約282億ドル（約43兆ウォン）だ。グローバルコンサルティング企業のボストン・コンサルティング・グループ（BCG・Boston Consulting Group）によれば、2030年のRWA市場は最大16兆ドル（約2京ウォン）規模まで成長する見通しだ。
イ・スンユン・ポセイドン最高戦略責任者（CSO・Chief Strategy Officer）兼議長は「Tossは幅広いユーザー接点を備えており、韓国語データを検証するのに理想的だ」と述べたうえで、「Tossとともに利用者の参加・報酬・精算が有機的に結び付くデジタル金融モデルを発展させていく計画だ」と語った。
議長が共同創業したデータ（$DATA・旧ストーリー）財団とポセイドンはAIおよびデータブロックチェーンプロジェクトである。ポセイドンはデータが育成した財団の系列会社だ。ポセイドンはAI学習データを収集し、財団はこのデータを知的財産権（IP・Intellectual Property）として記録・保護するインフラの役割を担っている。