PwC Koreaは、独自に開発した会計・税務・金融・法律など超専門領域に特化した人工知能（AI）表現学習（Representation Learning）技術が、自然言語処理（NLP）分野で世界最高権威の学会である「ACL 2026」メインカンファレンスに論文として採択されたと28日に明らかにした。
韓国の会計法人がACLメインカンファレンスに論文を掲載したのは今回が初めてである。
今回採択された論文は「REZE: Representation Regularization for Domain-adaptive Text Embedding Pre-finetuning」という論文で、PwC Korea AXノードGen AIチームの研究員が著者として参加した。
PwC Koreaは、高度な専門領域でAIがドメイン知識をより正確に学習できるようにする中核技術を提示した点で、学術的・技術的価値を同時に認められたと説明した。
AXノードGen AIチームが開発した「REZE」は、タスク衝突およびタスク誘発バイアス（Task conflict & Task-induced bias）問題などの限界を解決するため、AIが学習過程で発生する不要なノイズとバイアスを表現正則化（Representation Regularizatio）して自ら制御・抑制するアルゴリズムを導入した。これによりAIがデータ間の干渉なく中核的なドメイン知識のみを選択的に学習するよう支援し、既存モデルが経験してきたデータ断片化の問題を効果的に改善したとの評価を受けた。
イ・スンファンPwC Korea AXノードリーダー（副代表）は「今回のACL 2026メインカンファレンス採択は単発の研究成果ではなく、AIが超専門データをより深く理解するようにする研究を継続的に蓄積してきた結果だ」と述べ、「PwC Koreaは今後も世界的に認められた中核技術を土台に、会計・税務・金融・法律など高度な専門知識を扱うAIサービスの新たな基準を提示していく」と語った。