韓国デロイトグループはナイスコンサルティングとともに、検索拡張生成（RAG）ベースの生成型人工知能（AI）情報保護公示プラットフォームを活用した情報保護公示の分類・検証支援サービスを提供していると2日明らかにした。
企業の情報保護公示を準備する過程で発生する膨大な証憑資料の取りまとめ負担とデータ不一致リスクを減らし、公示の信頼度を高められるよう支援するという趣旨である。
当該サービスは、公示項目別の基準を自動で分析し、漏れ・不一致の可能性を事前に識別して、企業の公示実務で核心とされる分類と根拠提示をより一貫的かつ効率的に遂行できるよう支援することに焦点を当てた。
韓国インターネット振興院（KISA）が運営する情報保護公示制度は、企業の情報保護投資、人材、活動内訳を外部に公開することを求める制度である。近年、情報保護公示の登録義務化と事後検証強化の流れの中で、情報保護公示は企業の信頼性を高め、ESG経営価値を立証する核心ツールとして活用される見通しだ。
特に2027年に情報保護公示の義務対象が全上場社へ拡大することが見込まれる状況である。企業は公示項目別の証憑の整合性と根拠を、より厳格な基準で提示しなければならないという負担が増している。
韓国デロイトグループは、手作業中心の従来の算出方式は公示資料の信頼度を低下させるだけでなく、記載誤り発生時に法的・社会的責任負担を高め得る点で、先制的対応の必要性が高まっていると指摘した。
今回のサービスの核心はRAG構造を基盤とする。RAGは、生成型AIが回答を生成する前に信頼できる内外部文書をまず検索（Retrieval）し、その結果を根拠に回答を生成する方式である。KISAガイドラインだけでなく、これまで蓄積した公示の経験をナレッジベースとして構築し、公示項目別の基準解釈の一貫性を高め、レポート作成効率を極大化することを目的とする。
韓国デロイトグループは、最近リリースした生成型AIベースの内部会計運営評価ソリューションで蓄積したエージェンティックAIのノウハウを情報保護公示支援サービスに取り入れ、エンタープライズ専用AI環境でアプリケーションプログラミングインターフェース（API）を活用して安全に処理できるAI分析エンジンを提供する。
また、ナイスコンサルティングの経験ベースRAGを組み合わせ、公示項目別の基準を自動分析し、漏れ・不一致の可能性を事前に識別するプラットフォーム型サービスを実装した。
チョン・グァンフン韓国デロイトグループ会計監査部門パートナーは「結局、核心は技術と経験の融合だ」と述べ、「特定の活動がなぜ情報保護領域に該当し、その判断根拠は何かという問いに対し、RAGベースの生成型AIが一貫した根拠を提示するエージェントの役割を果たすことで、情報保護公示実務の新たな標準を提示するだろう」と明らかにした。