最近の株式市場に広がった「ターボクアント」への懸念について「行き過ぎに見える」との証券界の評価が1日に出た。
先月24日グーグルはブログで「ターボクアント」を紹介した。ターボクアント技術は人工知能（AI）モデルのメモリー使用量を減らすデータ圧縮アルゴリズム方式である。これによりAI投資やメモリー半導体需要に影響を及ぼすとの分析が出ている。ターボクアント技術に関する発表直後、メモリー業種の株価は急落した。
キム・ヨンゴン未来アセット証券研究員は「今週の株価調整はマクロ環境が不確実な状況で利確需要を消化するきっかけになったと判断する」とし「ターボクアントへの懸念は行き過ぎに見える」と語った。
これに関する根拠として、▲今回の発表が全く新しい内容ではないこと▲技術の進歩に一部誇張がある点▲効率化技術の目的は同一資源から最大性能を引き出すことであり、資源投入総量を減らすことではないとの判断——などを挙げた。
まずグーグルが今回ブログで公開した内容は新規技術の発表ではない。先に昨年4月に既公開された論文の内容であり、これを今年4月に開かれる人工知能（AI）分野の国際学会ICLR 2026での発表を前に再照明したという説明である.
キム研究員は「技術の進歩にも一部誇張があり、ブログで強調した『8倍の速度向上』は全体の推論スループットではなく、特定の演算での結果だ」と説明した.
実験の対象モデルも限定的であり、数百億パラメーター規模の商用モデルでも同様の効果を期待できるかは現時点では未確認の状態だとも付け加えた.
最後に、効率化技術の目的は資源節減ではなく性能の極大化だと強調した。キム研究員は「AIインフラにおいて演算資源と性能が比例する場合、同一資源から最大性能を引き出すことが目的であり、資源投入総量を減らすことが目標ではないとの判断だ」と述べた.
続けて「グーグルがターボクアントを開発したのは、メモリーをより少なく購入するためではなく、同じH100でより多くのトークンを処理し、より長いコンテキストを実装して競合モデルを凌駕するためだ」と説明した.
そう述べ、サムスン電子の目標株価30万円、SKハイニックスの目標株価154万円を維持すると明らかにした。また、継続保有および株価下落時には新規買いの観点で接近すべき時期だと判断した.
キム研究員は「タイトな需給環境が続く中で、買い手向けの待機需要により価格が高い水準で維持される可能性が高い」とし、「メモリー価格の上昇ペースが鈍化しても、現水準の価格帯を中長期的に維持する場合、自己資本利益率（ROE）50%超の高収益構造が持続すると展望する」と述べた.